您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. cudnn_v3_linux

  2. 调试py-faster-rcnn工程,会出现cudnn的错误,我调试的一中方法,使用旧版的cudnn,但是有些会出现编译或结果错误。使用这一版,在linux下,分别将头文件和包文件拷贝到cuda的对应路径下,编译caffe-fast-rcnn正确之后即可出现正确结果
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-29
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:yubin1277408629