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cutblur:重新考虑数据增强以实现图像超分辨率(CVPR 2020)-源码
重新考虑数据增强以实现图像超分辨率(CVPR 2020) 该存储库提供了以下论文的官方PyTorch实现: 重新思考图像超分辨率的数据增强:全面分析和新策略* 1 , * 2 , 2 *表示相等的贡献。大多数工作在NAVER Corp.中完成。 1个EPFL 2阿久大学 摘要:数据扩充是提高深度网络性能的有效方法。不幸的是,当前的方法主要是针对高级视觉任务(例如分类)而开发的,而针对低级视觉任务(例如图像恢复)的研究很少。在本文中,我们对应用于超分辨率任务的现有增强方法进行了全面分析。我们发
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发布日期:2021-03-19
文件大小:13631488
提供者:
weixin_42122878