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搜索资源列表

  1. 小波cwt,资源源代码

  2. 研究小波的有用，小波cwt,资源源代码，有详细的补充说明

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：476160
    • 提供者：lxw12311

  1. dt-cwt纹理特征检索代码

  2. dt-cwt的纹理特征检索代码，vc++

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wwwtheresa123

  1. 小波变换及其在图像处理中的应用研究

  2. 小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT)，还有小波包(Wavelet Packet)和多维小波。二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。小波分析用于图像压缩具有明显的优点。基于小波分析的图像压缩方法很多，比较成功的有小波包、小波变换零树压缩、小波变换矢量量化压缩等。小波变换用的不是时间-频率域，而是时间-尺度域。因此，寻找具有唯一对偶小波的合适

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bbigccat

  1. 连续小波函数cwt程序

  2. 一个连续小波函数cwt程序，用于学习连续小波，不知道能不能对你有用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-26
    • 文件大小：12288
    • 提供者：ljwxiang

  1. matlab wavelet

  2. CWT transform by matlab subroutine example

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：londonsuede

  1. 北大天网网页库CWT读写程序

  2. 用JAVA编写的北大天网中文网页库CWT读写程序

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-06-02
    • 文件大小：53248
    • 提供者：wangkf05

  1. 时频分析程序

  2. 该文件夹包括了多种时频分析的程序，如stft，cwt，dwt等

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-07-19
    • 文件大小：13312
    • 提供者：s070811209

  1. CWT图像边缘检测

  2. 可以很清楚的把图像边缘检测，基于小波变换的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：heart_61389

  1. CWTS, CWS, and CWT Complete Study Guide Exams PW0-071, CWS-2017, CWT-2017 azw3

  2. CWTS, CWS, and CWT Complete Study Guide Exams PW0-071, CWS-2017, CWT-2017 英文azw3 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：u011433684

  1. CWTS, CWS, and CWT Complete Study Guide Exams PW0-071, CWS-2017, 无水印原版pdf

  2. CWTS, CWS, and CWT Complete Study Guide Exams PW0-071, CWS-2017, CWT-2017 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：u011433684

  1. python-cwt时频图绘制

  2. 使用python进行时频的绘制，在此之前，信号通过cwt进行处理。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：531
    • 提供者：x_uhen

  1. 绘制CWT时频图

  2. 首先来说plt.imshow()函数，虽然他的功能强大，但是他并没有相对应的可以将（时间，频率，CWT处理后的信号）进行联合绘制的参数设定。在使用plt.pcolor（）这个函数时，它运行速度极慢。后来选择使用了plt.pcolormesh()函数进行时频图的绘制。 为了保证所有的图像时频图一致性，需要设置X,Y轴，以及colorbar的大小。在设置colorbar的时候可以直接使用plt.pcolormesh()函数。plt.pcolormesh(t, frequencies, abs(cw

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-05
    • 文件大小：588
    • 提供者：suofen9703

  1. 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.

  2. 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：qq_26975307

  1. STFT和CWT,DWT.rar

  2. 该文件夹包括了多种时频分析的程序，如stft，cwt，dwt等，使用matlab编写，非c++文件，注意哈！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：16384
    • 提供者：z036548

  1. 基于DT-CWT的非平稳信号去噪

  2. 基于DT-CWT的非平稳信号去噪，陈志新，徐金梧，针对一类非平稳信号的小波系数的非高斯分布特征，提出一种基于复小波变换域局部自适应的信号去噪方法。这种方法不仅考虑了这类信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38622611

  1. 基于EEMD和DT-CWT的滚动轴承在非稳定运行时的故障诊断研究

  2. 为解决滚动轴承在变转速工况下的频率谱模糊及强噪声工况下的微弱故障信息提取问题,提出基于EEMD和DT-CWT相结合的故障特征分离法。首先应用阶次跟踪技术将非平稳的时域信号转化为平稳的角域信号,再运用EEMD技术对角域信号进行预处理,应用互相关与峭度准则提取有效的IMF分量,最后对IMF分量进行DT-CWT降噪,分析降噪后的角域信号阶次谱,能够有效提取特征阶比。通过实验验证了该方法的有效性,为实际滚动轴承在非稳定运行时的微弱故障识别提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_38719635

  1. esgf-compute-api:esgf计算堆栈（cwt）面向最终用户的API-源码

  2. ESGF计算最终用户API ESGF Compute最终用户API提供了一个面向对象的气候包，以通过Web处理服务接口标准访问大规模的计算资源。 支持的WPS版本：1.0.0 文献资料 文档可以在找到。 安装 是首选的安装方法。 conda install -c conda-forge -c cdat esgf-compute-api 或可以从源代码安装。 git clone https://github.com/ESGF/esgf-compute-api cd esgf-compute

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 基于增强的DT-CWT特征的分类，使用正则化邻域投影判别分析进行人脸识别

  2. 基于增强的DT-CWT特征的分类，使用正则化邻域投影判别分析进行人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 基于CWT的人类不同程度干扰下干旱区土壤有机质含量估算研究

  2. 为了研究人类干扰活动对土壤有机质含量的影响以及提高干旱区土壤有机质估算精度，以新疆北部阜康市的土壤为研究对象，对90个采样点的高光谱曲线分别进行连续小波变换(CWT)，并与两种常用光谱变换R′、lg(1/R)进行对比。结果表明，随着人类干扰程度的增加，土壤有机质的空间变异性随之增强；常用光谱变换中，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区R′与土壤有机质所建立的偏最小二乘决定系数模型R2均高于R、lg(1/R)；经过CWT变换后所建模型精度更高，验证模型精度R2分别为0.717、0.689、0.630，与R所建模型的R2相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631049

  1. CWT-源码

  2. CWT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131424
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