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搜索资源列表

  1. CycleGan的源码（TensorFlow）和论文

  2. CycleGan的源码（TensorFlow）和论文CycleGan的源码（TensorFlow）和论文

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：code_fighter

  1. GAN-keras:里面包含许多GAN算法的Keras源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. GAN生成对抗网络在Keras当中的实现 注意事项 建立了一个新库可用于生成自己的图片文件，连接如下，具体gan种类为DCGAN： : 执行过程可参考对应博客或README.md， //blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/110526044 目录 所需环境 张量流gpu == 1.13.1 keras == 2.1.5 仓库内容 甘 dcgan gan 阿根 柯根 srgan Cyclegan-keras Cyclega

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42151305

  1. Guided-I2I-Translation-Papers:图像对图像翻译指导-源码

  2. 图像对图像翻译指导论文 随时发送PR或问题。 （不断更新） 类标签引导 模型 纸 会议 Arxiv 代码 伊甘 可逆条件GAN用于图像编辑 NeurIPSW 2016 有条件的循环 用于属性引导人脸图像生成的条件CycleGAN ECCV 2018 星际大战 StarGAN：用于多域图像到图像翻译的统一生成对抗网络 CVPR 2018 阿吉特 具有半监督学习的属性指导的不成对图像到图像翻译 AttGAN AttGAN：仅更改您想要的内容即可进行面部属性编辑 提示2019 SGGAN 稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42168341

  1. gan-compression:[CVPR 2020] GAN压缩-源码

  2. GAN压缩 | | [NEW！]增加对支持， 是一种多模式无监督的图像到图像翻译方法！请遵循来测试预训练的模型，并按照来训练自己的模型！ [NEW！] 发布了！我们引入了一种改进的管道，即，它可以通过更简单的过程产生与GAN压缩相当的结果！ 我们介绍GAN压缩，这是一种用于压缩条件GAN的通用方法。我们的方法在保持视觉保真度的同时，将pix2pix，CycleGAN和GauGAN等广泛使用的条件GAN模型的计算量减少了9-21倍。我们的方法适用于多种发电机架构，学习目标以及成对和不成对设置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42097508

  1. CycleGAN-style-stransfer-源码

  2. CycleGAN风格的传递 贡献者 特雷弗·莫特（Trevor Mott） 介绍 在本项目中，我们将获取一个包含莫奈绘画图像以及陆地景观和城市图像的数据集。我创建了一个CycleGANs模型。 商业案例 您是否可以训练一个模型，将风景转变成莫奈风格的绘画，以用于社交媒体过滤器？ 使用莫奈绘画的图片和照片使图片看起来像莫奈绘画。 探索性数据分析 莫奈绘画： 照片： 资料不平衡 这是约700幅莫奈风格的绘画和7000张照片的数据不平衡。 CycleGAN的建模过程 -创建4个CNN，两个生成器和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42127369

  1. CycleGAN:Pytorch实现CycleGAN-源码

  2. 循环GAN Pytorch实现CycleGAN :star:在GitHub上为这个项目加注星标-它会有所帮助！ 是将一个图像的到另一个图像的任务。它通过使用一些预训练模型的功能来实现。在这种情况下，使用在ImageNet上预训练的VGG19这样的基本模型。首先，我们从VGG19网络的某些层创建我们自己的模型。然后，通过将网络中的梯度添加到输入图像中，可以得到具有转移样式的结果图像。 表中的内容 编译模型 如上所述，首先，我们应该从预先训练的模型中编译模型。在这种特殊情况下，使用了VGG19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42144554

  1. cyclegan-源码

  2. 循环GAN-TensorFlow 使用TensorFlow进行CycleGan的实现（正在进行中）。 原始论文： : 测试数据结果 苹果->橙色 输入 输出 输入 输出 输入 输出 橙色->苹果 输入 输出 输入 输出 输入 输出 环境 TensorFlow 1.0.0 的Python 3.6.0 数据准备 首先，下载一个数据集，例如apple2orange $ bash download_dataset.sh apple2orange 将数据集写入tfrecords

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42164534

  1. Face-Generation:Udacity深度学习纳米学位项目4-Face Generation GAN-源码

  2. 人脸生成 面部生成器项目是Udacity深度学习纳米学位的一部分。 目标 使用生成对抗网络（GAN）生成新面Kong。 该模型在CelebFaces属性数据集（CelebA）上进行了训练： 它会生成新的人脸，如下所示： 推荐的后续步骤 创建一个更深的模型，并使用它来生成较大的人脸图像（例如128x128）。 阅读现有文献，看看是否可以使用填充和规范化技术生成更高分辨率的图像。 实施与本一样的随时间变化的学习率。 看看是否可以扩展此模型并使用CycleGAN来学习交换不同种类的面Kong

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128393

  1. uda_gan-源码

  2. uda_gan 使用GAN进行无监督域适配。 斯坦福CS236g 先决条件 的Python 3.5 火炬 用法 克隆存储库 https :/ / github . com / jingxiaoliu / uda_gan . git cd uda_gan 获取数据集 发送电子邮件至 运行实施 打开jupyter笔记本 run_udagan_shm . ipynb 笔记本中有四个部分。 一对一运行以测试实现。 表单数据集更改数据路径 filePath 到您自己的目录中以保存数据 Cycle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：451936256
    • 提供者：weixin_42122881

  1. FYPST:样式转移网-源码

  2. 样式转移 项目进行中 成分 网页部分 烧瓶（main.py） html（改编自 ） 概述 画廊 上载 每个流派的样式页面 静态CSS，JS和img（徽标） 将其他图像放在静态/图片中 ML部分 AdaIN样式（改编自 ） （原始的尝试和解释 ） CycleGAN（改编自 ） 数据集 如何使用 在主目录输入python main.py 去做 html和CSS骨架 文字和图片编辑 nn准备使用 在烧瓶中打开html 处理烧瓶中的选择 上传并显示图片 通过烧瓶将图片通过nn 互

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：641728512
    • 提供者：weixin_42099176

  1. M2M-VC-CycleGAN:CS224n224s类项目-源码

  2. M2M-VC-CycleGAN CS224n / 224s类项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42112658

  1. jokerise:为什么那么认真？-源码

  2. 与CycleGAN玩笑 不确定在万圣节那天小丑的脸容是否对您有好处？ Jokerise发现你的脸和你的脸转换成一个小丑的使用与培养了发电机 。 入门 还有将这个项目实现为Web服务的。 您还可以在中将照片开玩笑 安装 $ git clone https://github.com/junkwhinger/jokerise.git $ cd jokerise $ pip install -e . # python version >= 3.6 如何开玩笑 # image $ ./dem

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42102401

  1. HandWrittenGan-源码

  2. 使用CycleGAN生成手写汉字 我们使用CycleGAN生成手写汉字。 着陆 宝塔 火车 python train . py - - cuda - - dataroot datasets / lantingkai / - - input_nc 1 - - output_nc 1 python train . py - - cuda - - dataroot datasets / baotakai / - - input_nc 1 - - output_nc 1 测试 python test

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42131405

  1. CycleGAN_pytorchlightning:使用pytorchlightning的cyclegan代码进行研究-源码

  2. CycleGAN_pytorchlightning:使用pytorchlightning的cyclegan代码进行研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42118056

  1. EMT-CycleGAN:用于EMT误差补偿的CycleGAN-源码

  2. EMT-CycleGAN:用于EMT误差补偿的CycleGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42099755

  1. GAN_Research:研究生研究项目，使用CycleGAN和其他生成模型探索图像到图像的翻译-源码

  2. GAN研究 研究生研究项目，使用CycleGAN和其他生成模型探索图像到图像的翻译。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42118161

  1. mgan：掩蔽GAN-图像属性蒙版生成-源码

  2. Masking GAN-生成图像属性蒙版（pytorch） ！免责声明 这个项目几乎被放弃了。 在花费大量时间调整模型之后，我获得了以下结果。 不幸的是，我无法重现结果，这意味着我很幸运能够获得一次良好的随机种子。 另外，我现在对这方面的研究不感兴趣，因此该问题不会很快得到解决。 这就是生活。 动机 当我第一次处理语义操纵问题时，没有像CycleGAN这样的解决方案，或者后来的发现。 甚至现在，它们都产生了伪像。 方法 使用带有内置分段的生成器体系结构。 通过分割蒙版将原始图像与新色块混合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42132359

  1. pytorch-gans：GAN（生成对抗网络）的PyTorch实现。 DCGAN，Pix2Pix，CycleGAN，SRGAN-源码

  2. 在PyTorch和PyTorch Lightning中生成深度学习模型的实现 DCGAN 论文： 作者：Alec Radford，Luke Metz，Soumith Chintala 代码（PyTorch）： 由 码（闪电）： 由 去做 DCGAN Pix2Pix 循环GAN SRGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42169971

  1. CycleGAN接口-源码

  2. CycleGAN接口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131414

  1. Matlab-GAN：生成对抗网络的MATLAB实现-从GAN到Pixel2Pixel，CycleGAN-源码

  2. Matlab-GAN：生成对抗网络的MATLAB实现-从GAN到Pixel2Pixel，CycleGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：222298112
    • 提供者：weixin_42101720
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