此代码可以将Labelimg标注生成的xml标注文件转换为Darknet训练需要的txt文件，同时会生成训练时所需要的train.txt和valid.txt文件。

遮罩检测 该Python脚本用于检测给定图像中的人是否戴着口罩。 使用Darknet训练了自定义数据集。 实时检测的用法： python yolo-live-cv2.py --yolo yolo 从图像检测的用法： python custom_detector.py --image“ / path / to / image” --config“ /cfg/yolov3-custom.cfg” --weights“ weights / yolov3-custom_final.weights”

1 、运行darknet官方代码中的detector valid指令，生成对测试集的检测结果。 .\darknet detector valid -out “” 其中voc.data和cfg文件就是你当时训练用的配置文件，weights文件就是你训练出来的结果，其中需要修改的是voc.data文件，其中应该是有五行的，其中第三行是valid就是需要验证测试集的路径。 2、执行完之后应该会在程序的当前目录生成一个results文件夹，里面存有检测结果，文件名为comp4_det_test_.