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  1. PCIS-DASK v5.03.zip

  2. PCIS-DASK v5.03.zip
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-08
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:augusdi
  1. dask Documentation

  2. dask Documentation 英文文档。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:escaiyi
  1. dask cheatsheet

  2. DASK FOR PARALLEL COMPUTING CHEAT SHEET
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-11-23
    • 文件大小:203776
    • 提供者:weixin_38497858
  1. 多任务并行编程与任务调度Dask.zip

  2. Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory 或分布式环境。 这些并行集合在动态任务调度程序之上运行。 标签:Dask
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39840588
  1. Python-Dask多任务并行编程与任务调度

  2. Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。 Dask 由两个组件组成: 动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39840914
  1. Data Science with Python and Dask.zip

  2. Dask和Python数据科学英文版,通过更加丰富的实例,解释Dask在数据科学中的应用,更易理解。 作者简介: Jesse C. Daniel具有5年使用Python编写应用程序的经验,其中包括从事PyData堆栈(Pandas、NumPy、SciPy和scikit-learn)的工作3年。Jesse于2016年进入丹佛大学,担任商业信息和分析学的副教授,讲授Python数据科学课程。他目前领导着丹佛当地的一家科技公司的数据科学家团队。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:xm379303813
  1. ml-workflows:一个项目,提供了一种简单的方法来开始使用Prefect和Dask为AWS中的机器学习工作流构建分布式环境-源码

  2. ml-werkflows 一个项目,提供了一种简单的方法来开始使用Prefect和Dask为AWS中的机器学习工作流构建分布式环境。 我想使用pythonic方法来构建引导资源,以使任何人都能快速开始使用Dask和Prefect进行云环境中的分布式数据处理和ML资源操作。 我已经在一个AWS环境中为我工作过的一家独立公司创建了一个流程,但是我想按照类似的方法为一家独立公司创建另一个项目。 为了能够采用这种出色的技术堆栈,我决定着手进行一个项目,该项目将使其他人可以轻松地采用类似的方法,并允许
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42142062
  1. ml-werkflows:一个项目,提供了一种简单的方法来开始使用Prefect和Dask为AWS中的机器学习工作流构建分布式环境-源码

  2. ml-werkflows 一个项目,提供了一种简单的方法来开始使用Prefect和Dask为AWS中的机器学习工作流构建分布式环境。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42102358
  1. parrallel-computing-with-dask:通过Datacamp在Python中并行编程-源码

  2. 该存储库包含该课程的所有笔记本:Python中的Dask并行计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:weixin_42149153
  1. daskonverter:使用dask将大型源文件从一种格式转换为另一种格式-源码

  2. daskonverter 一个小型python软件包,用于将大型源文件从一种格式转换为另一种格式,即使是对于远程文件也是如此。 用法 if __name__ == "__main__" : convert_files ( "gcs://daskonverter/mongodump.airpair.tags.bson" , "test2.csv" ) convert_files ( "C: \\ blah \\ mongodump.airpair.tags.bson" , "gc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_42106299
  1. dask-scaling-dataframe:Python和Dask-源码

  2. Python和Dask:扩展DataFrame 该存储库包含有关Python和Dask的幻灯片,练习和答案:缩放数据框。 本教程的目标是教给您一个在熊猫中处理表格数据方面经验丰富的人,以解决不适合在一台计算机上存储的问题。 为什么这门课程存在 Python最受欢迎的数据科学库(pandas,numpy和scikit-learn)被设计为在一台计算机上运行,​​并且在某些情况下使用单个处理器运行。 无论这台计算机是笔记本电脑还是具有96核的服务器,您的计算和内存都受到您可以访问的最大计算机大小的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42181319
  1. dask-quik:使用dask和dask_cudf转换数据的实用程序-源码

  2. 快问 使用dask和dask_cudf转换数据的实用程序。 大多数对象可以带任一个对象,并且仍将进行处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_42165583
  1. Bumblebee::taxi:类似电子表格的数据准备Web应用程序,可在Optimus(熊猫,dask,cuDF,dask-cuDF和PySpark)上运行-源码

  2. 熊蜂 借助Bumblebee,您可以使用可视界面轻松清理和准备大数据。 它基于Optimus构建,因此您可以有效地处理大小数据。 有关大WaSP的更多信息,请访问: : 安装 码头工人 要在Docker容器上运行Bumblebee,只需使用以下命令: 对于远程服务器: docker run --name --network="host" -e ADDRESS= ironmussa/bumblebee:develop-3.0 对于本地计算机: docker run --name -p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42107491
  1. 在Python Datacamp中使用Dask并行编程-源码

  2. 在Python Datacamp中使用Dask并行编程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:19456
    • 提供者:weixin_42110533
  1. dask-sql:使用Dask的Python中的分布式SQL引擎-源码

  2. dask-sql dask-sql在dask之上添加一个SQL查询层。 这使您可以使用常见SQL操作来查询和转换dask数据框。 查询将作为常规的dask操作运行,这些操作可以分布在dask群集中。 因此,该项目的目标类似于Hadoop世界中的Spark SQL / Hive / Drill / ...,但功能要少得多(到目前为止...)。 这个项目的一些想法来自非常出色的项目。 在阅读更多。 您可以使用dask-sql命令快速尝试dask-sql docker run --rm -i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_42157188
  1. Optimus:使用dask,cudf,dask_cudf和pyspark简化了敏捷数据准备工作流程-源码

  2. 要启动实时笔记本服务器以使用活页夹或Colab测试擎天柱,请单击以下标记之一: Optimus是缺少使用Apache Spark(PySpark)以分布式方式进行概要分析,清理,处理和执行ML的框架。 安装(点): 在您的终端中,键入pip install optimuspyspark 要求 Apache Spark> = 2.4.0 Python> = 3.6 例子 您可以转到Optimus 十分钟,在那里您可以找到开始工作的基本方法。 您也可以转到文件夹找到有关数据清理,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_42128393
  1. dask:具有任务调度的并行计算-源码

  2. dask:具有任务调度的并行计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42160398
  1. xgboost:可扩展的,可移植的和分布式的梯度提升(GBDT,GBRT或GBM)库,适用于Python,R,Java,Scala,C ++等。 在单机,Hadoop,Spark,Dask,Flink和DataFlow上运行-源码

  2. 极限梯度提升 | | | | XGBoost是经过优化的分布式梯度增强库,旨在高效,灵活且可移植。 它在框架下实现了机器学习算法。 XGBoost提供了并行树增强(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。 相同的代码在主要的分布式环境(Kubernetes,Hadoop,SGE,MPI,Dask)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。 执照 :copyright:Contributors,2019年。根据许可进行许可。 贡献给XGBoost XGBoost已由一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42116672
  1. dask-ec2:在EC2中为dask.distributed启动集群-源码

  2. 已归档 截至2020年11月3日,此存储库现已存档。 请参阅文档页面,以获取有关使用云资源部署Dask的更多信息。 达斯EC2 在配置了dask.distributed ,Jupyter Notebook和Anaconda的Amazon EC2上轻松启动集群。 安装 您还可以使用pip安装dask-ec2 : $ pip install dask-ec2 您还可以安装dask-ec2 ,并从它的依赖使用仓库: $ conda install dask-ec2 -c conda-forge
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_42113754
  1. 关于数据帧的SQL -熊猫和dask-源码

  2. framequery - SQL on dataframes framequery allows to query dataframes with SQL. Currently it targets both and , while aiming for compatibility. framequery is also integrated with . Getting started Install framequery with pip install framequery and u
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38748556
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