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  1. data_cleaning-源码

  2. 数据清理 乳腺癌使用的数据集特征是根据乳腺肿块细针抽吸（FNA）的数字化图像计算得出的。他们描述了图像中存在的细胞核的特征。在3维空间中的描述如下：[KP Bennett和OL Mangasarian：“两个线性不可分集合的鲁棒线性编程判别”，优化方法和软件1，1992， 23-34]。等级分配：357良性，212恶性 缺失值请注意，只有“裸核”列包含缺失值。在以下示例中，“裸核”列中的缺失值替换为该列的中值。显示了数据点子集的替换前后的值。代替替换丢失的值，另一种常见方法是丢弃包含丢失的值的数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42155721

  1. ECE_143_PROJECT-源码

  2. ECE_143_PROJECT 回购结构 数据集/-放入所有数据集 data_cleaning /-放入所有数据清理代码 ipynb文件-可视化文件 链接到Google幻灯片演示文稿，只读链接： : 编写自述文件 添加带有分配测试用例的笔记本 参见广场帖子 一般准则-向您编写的每个函数添加断言和注释 添加注释的深层注释-https:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_42165018

  1. data-science-house-prices：数据科学项目：房价-源码

  2. 数据科学项目：房价 该存储库实施了数据科学和机器学习项目，该项目已应用于Kaggle竞争 的房屋价格数据集。 在此存储库中，您将找到： requirements.txt：您需要使用pip安装的软件包 raw_data.csv：我们在该项目上使用的原始数据 探索性数据分析-House-Prices.ipynb：具有探索性数据分析功能的Jupyter笔记本 data_cleaning.py：用于清理数据的脚本 train_model.py：使用清理后的数据训练机器学习模型的脚本 预报.py：具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_42177768

  1. H1N1-Seasonal-Flu:H1N1数据分析-源码

  2. H1N1-季节性流感 设置 使用您的首选软件包激活虚拟环境。 （可选的） 安装运行代码所需的软件包： foobar:~ $ pip install -r requirements.txt 使用本地csv数据文件位置运行数据清理脚本 foobar:~ $ python3 data_cleaning.py data/H1N1_Flu_Vaccines.csv 现在访问已清理的数据以进行可视化/分析： pd . read_pickle ( 'data/data.pkl' ) 享受！ :g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42132325

  1. Givers_takers:回购以陪同Invacost赠送者和接受者手稿-源码

  2. 回购陪同 给予者和接受者：生物入侵成本的来源和接收者地区 艾玛（Emma J. Dat Nguyen和Emma J Hudgins编写的代码 脚本 get_range_EH.R 提供函数getRangeGISD，getRangeCABI和trim来检索数据集 native_ranges_countriesnew.R 使用invacost软件包中的所有invacost物种，尝试下载范围 还检查它是否具有可接受的名称或同义词，并尝试对它们进行处理 请参阅我们扩展的InvaCost地区到国家名称：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097668