数据科学与机器学习产品组合 包含用于学术，自学和专业目的的数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 工具类 Python ：NumPy，Pandas，Seaborn，Matplotlib 机器学习：scikit-learn，TensorFlow，keras 内容 机器学习 ：卷积神经网络，它使用通过合并来自MNIST的图像而生成的数据来学习识别数字序列（基于图像识别数字）。 ：对从社交网络广告购买了SUV的客户使用K-NN。 ：使用关于加密货币的概率模型来找到数值问