古斯塔沃·苏亚雷斯 作为数据科学家，我渴望找到人工智能解决的新问题并面临新的挑战。 今天，我的整个职业生涯都集中在简化他人对信息的理解上，无论他们多么复杂。 显示数字如何讲述故事，描述现在和预测未来，所有这些都令人着迷！ 我的教育背景包括保利斯塔大学（UNIP）的计算机科学学士学位，这是巴西最受人尊敬的大学之一，以及Datacamp，Udacity，Khan Academy和Sigmoidal.ai等在线课程，这些机构专注于数据科学和数学。 链接： 项目： 分析伦敦Airbnb数据（探索性

数据科学组合 项目： 使用多个ML分类器的股票指数预测 使用PCA的质量控制（图像分类）

数据科学与机器学习产品组合 包含用于学术，自学和专业目的的数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 工具类 Python ：NumPy，Pandas，Seaborn，Matplotlib 机器学习：scikit-learn，TensorFlow，keras 内容 机器学习 ：卷积神经网络，它使用通过合并来自MNIST的图像而生成的数据来学习识别数字序列（基于图像识别数字）。 ：对从社交网络广告购买了SUV的客户使用K-NN。 ：使用关于加密货币的概率模型来找到数值问