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C#版的FtpClient客户端(Socket实现)(可以登陆WinDows,Linux系FTP
由于项目的需要,参照这儿这儿朋友的一些原码写的一个基于Socket的FTP登陆Class. 修正点' 改正了原Class不能正常运行Linux系Ftp的BUG 可能实行PortMode数据传送 加强了接口. 调用参照' curFtpClent = new FtpClient(); //HostURL curFtpClent.HostUrl = this._NfitsConfigDataCopy.DownloadURI; //サーバのサーバフォルダ curFtpClent.R
所属分类:
FTP
发布日期:2011-01-26
文件大小:20480
提供者:
woftfox
Datacopy使用手册
DataCopy是一个不落地的Oracle之间数据对拷工具, 支持Long/Lob等数据类型(单值100MB以内), 并且速度上不比Exp/Imp工具差, 是一个很理想的Oracle数据迁移工具
所属分类:
Oracle
发布日期:2011-09-08
文件大小:41984
提供者:
lqkitten
数据同步工具
本工具用于对不同数据库,或是同数据库之间进行数据互导,进数据同步功能
所属分类:
其它
发布日期:2008-07-20
文件大小:6291456
提供者:
yiyang
新智能企业网站管理系统v2.1build0914
安装说明: 1. 系统需求 =========================================== 1) 软件系统:WIN2000+IIS5.0 / WINXP+IIS5.1 / WIN2003+IIS6.0 2) 数 据 库:Access2003 3) 其 他:服务器必须安装 微软IE浏览器5.0或以上版本 使用Email功能,需要安装Jmail 4.0或以上版本 4)需要服务器支持FSO(FileSystemObject) 推荐:Windows 2000+IIS5.0+Ac
所属分类:
Web开发
发布日期:2012-11-22
文件大小:2097152
提供者:
thystear
数据导出工具
下载后,只要配置一下datacopy.ini文件,改成需要导出数据的数据库对应的IP地址、数据库名称、用户名与密码,保存后,运行Auto.bat文件,即可将表中数据导出!
所属分类:
SQLServer
发布日期:2013-08-16
文件大小:1048576
提供者:
dlhzs
DataCopy.rar
把Oracle数据库指定表的数据导入到Mssql数据库相同表结构的指定表中, 把MsSql数据库指定表的数据导入到Oracle数据库相同表结构的指定表中 说明:(在本地使用Oracle 11g和Mssql 2012测试通过, 仅支持基本数据类型:数字, 字符串, 日期)
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-09
文件大小:685056
提供者:
lvgaojian
go语言对文件按照指定块大小进行分割的方法
本文实例讲述了go语言对文件按照指定块大小进行分割的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 代码如下: import ( // “bufio” “flag” “fmt” “io” “os” ) import “strconv” var infile *string = flag.String(“f”, “Null”, “please input a file name or dir.”) var size *string = flag.String(“s”, “0”, “please
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:32768
提供者:
weixin_38725015
go语言实现文件分割的方法
本文实例讲述了go语言实现文件分割的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 代码如下:import ( // “bufio” “flag” “fmt” “io” “os” ) import “strconv” var infile *string = flag.String(“f”, “Null”, “please input a file name or dir.”) var size *string = flag.String(“s”, “0”, “please inpu
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:33792
提供者:
weixin_38642285
读取json格式为DataFrame(可转为.csv)的实例讲解
有时候需要读取一定格式的json文件为DataFrame,可以通过json来转换或者pandas中的read_json()。 import pandas as pd import json data = pd.DataFrame(json.loads(open('jsonFile.txt','r+').read()))#方法一 dataCopy = pd.read_json('jsonFile.txt',typ='frame') #方法二 pandas.read_json(path_or_
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:32768
提供者:
weixin_38684328