python的pandas包提供的数据聚合与分组运算功能很强大，也很灵活，本文就带领大家一起来了解groupby技术，感兴趣的朋友跟随小编一起来看下

pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。 比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘’学习时间‘’，就要把重复的ID的‘’学习时间‘’累加。 可以结合groupby和sum函数完成该操作。 实例如下： 新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组，然后利用sum()函数求和，即可得到每个id的总共学习时间。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ # -*- encoding=utf-8 -*- import pandas as pd data=['abc','abc','abc','asc','ase','ase','ase'] num=[1,2,2,1,2,1,2] df1=pd.DataFrame({'name':data,'num':num}) print(df1) df1['mmm']=df1['num'] df2=df1.groupby(['name', 'num'], as_ind