问题描述 我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示： 其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级，应该合成一列用于模型训练 方法： parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

快速浏览一、append与assign1.append方法（加行）（a）append利用序列添加行（必须指定name）（b）append用DataFrame添加表(多行)2.assign方法（加列）二、combine与update（表的填充）1.comine方法（a）填充对象（b）一些例子（c）combine_first方法2. update方法（a）三个特点（b）例子三、concat方法四、merge与join1.merge函数2. join函数五、问题与练习阶段总结Reference #从清

一 前言 pandas数据拼接有可能会用到，比如出现重复数据，需要合并两份数据的交集，并集就是个不错的选择，知识追寻者本着技多不压身的态度蛮学习了一下下； 二 数据拼接 在进行学习数据转换之前，先学习一些数拼接相关的知识 2.1 join()联结 有关merge操作知识追寻者这边不提及，有空可能后面会专门出一篇相关文章，因为其学习方式根SQL的表联结类似，不是几行能说清楚的知识点； join操作能将 2 个DataFrame 合并为一块，前提是DataFrame 之间的列没有重复； #