豆瓣8.9分 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数

使用python中的pandas库函数对dataframe的相关数据进行处理，是一个入门数据分析的好文档

:registered: RasterFrames:registered:汇集了地球观测（EO）数据访问，云计算和基于DataFrame的数据科学。 来自公共和私人卫星运营商的EO数据最近爆炸性增长，这给数据分析界带来了巨大的机遇，也带来了挑战。 它是最真实的大数据，并且其足迹正在Swift扩大。 RasterFrames提供了以DataFrame为中心的任意栅格数据视图，从而实现了时空查询，地图代数栅格操作以及与Spark ML算法生态系统的兼容性。 通过使用DataFrames作为核心的