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  1. dea_0303.m

  2. 亲测可用! 数据包络分析,简称DEA(Data Envelopment Analysis),是以相对效率概念为基础,根据多指标投入(输入)和多指标产出(输出),对同类型的部门或单位(称为决策单元(DMU))进行相对有效性或效益评价的一种方法。 DEA是由Charnes等人于1978年提出的[]。该方法最初主要用于对一些非盈利部门(如教育、卫生、政府机构)的运转的有效性的评价:后来,DEA被用于更广泛的领域(如金融、经济、项目评估等等)。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-24
    • 文件大小:543
    • 提供者:xisongf