用反卷积网络生成人脸 这个回购包含了用于训练和与反卷积网络连接的代码，该网络由改编，使用数据生。 需要 ， ， ，并与Python 3使用。 训练新模型 要训​​练新模型，只需运行： python3 faces.py train path/to/data 您可以使用-d指定反卷积层数，以生成更大的图像，前提是您的GPU拥有内存。 您可以使用批处理大小和每层内核数（分别使用-b和-k ）直到内存适合为止，尽管这可能会导致更糟的结果或更长的训练时间。 使用6个反卷积层（批处理大小为8）和每层默