火炬 Torchreid是一个用编写的用于深度学习人员重新识别的。 它具有以下特点： 多GPU训练 同时支持图像和视频 端到端培训和评估 轻松简单地准备reid数据集 多数据集训练 跨数据集评估 大多数研究论文使用的标准协议 高度可扩展（易于添加模型，数据集，训练方法等） 最先进的深度里德模型的实现 访问预训练的里德模型 进阶训练技巧 可视化工具（张量板，等级等） 代码： : 。 文档： : 。 使用说明： : 。 动物园模型： : 技术报告： : 。 您可