DeltaPy⁠⁠—表格数据增强和特征工程 介绍 表格增强是一个新的实验空间，它利用新颖的传统数据生成和综合技术来提高模型预测的成功率。从本质上讲，它是模块化特征工程和观察工程的过程，同时强调增强顺序以从给定信息集中获得最佳预测结果。 DeltaPy是在考虑财务应用程序的情况下创建的，但是它可以广泛地应用于任何数据丰富的环境。 要充分利用表格扩充的时间序列，您可以按以下顺序执行这些技术： （1）转换， （2）交互， （3）映射， （4）提取和（5）合成。以下是如何使用上述方法的实际示例。此处的目

你好呀 :waving_hand: 我是Derek，管理科学和金融领域的软件开发人员和机器学习研究员，目前从事以下工作： 使用机器学习生成综合数据，基于代理的模拟器，预测和资产管理； 和 定量基金，跨国投资银行，金融市场主管部门，国家统计局和其他英国政府部门。 1月14日- 1月8日- 1月8日- :busts_in_silhouette: 研究员 :notebook: 准会员 :compass: 开源项目的创始人 :deer: GitAwards Jupyter笔记本电脑名 自