命名实体识别 （NER）试图将非结构化文本中的命名实体定位和分类为预先定义的类别，例如人名，组织，位置，医疗代码，时间表达，数量，货币价值，百分比等[1]。 该应用程序是用Python编写的，仅用于展示NER。 服务和用户界面捆绑在一起，可以使用Docker Compose执行。 该服务提供HTTP HTTP API，该API对具有任何指定的NLP库（ 或 ）的任何给定文本执行NER。 任何其他HTTP客户端都可以使用此API在给定的文本上运行NER。 UI是使用streamlit构建的，并