使用机器学习的梵文脚本字符识别 介绍 这是我为梵文脚本开发的字符识别系统。 学习模型在92,000幅图像（32x32像素）上进行了训练，这些图像包含46个字符，数字0到9和辅音ka到gya 。 使用极端随机决策森林分类算法可获得最优结果，准确度为92％。 什么是梵文？ Devanagari是印度文字，是印度和尼泊尔使用的100多种语言的基础，其中包括印地语，马拉地语，梵语和麦提利语。 它由47个主要字母，14个元音，33个辅音和10位数字组成。 另外，当将元音添加到辅音时，会修改字母。 与拉丁