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digit-recognizer:Digit Recognizer-使用ML算法从数万个手写图像的数据集中正确识别数字-源码
数字识别器 MNIST（“国家标准技术研究院”）是计算机视觉的事实上的“ hello world”数据集。自从1999年发布以来，这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。目标是从成千上万个手写图像的数据集中正确识别数字。在此笔记本中，我们将探索流行的Digit Recognizer数据集，并建立一个SVM模型来对手写数字进行分类。数据了以下问题的数据由于数据集很大，因此尚未将其添加到存储库中，因此，如果要执行笔记本，请从上述Kaggle链接下载数据集并将其放在data /目录中。
所属分类：其它
- 发布日期：2021-03-18
- 文件大小：44032
- 提供者：weixin_42143161

Digit-Image-Recognizer-源码
数字图像识别器建立了一个机器学习模型，该模型利用深度学习来预测在手写数字0-9的图像中绘制了什么数字。对于这个问题，需要对卷积神经网络进行分类训练。\ n必须通过Kaggle运行： ://www.kaggle.com/tammamkhan/digit-image-recognizer-keras-cnn
所属分类：其它
- 发布日期：2021-03-05
- 文件大小：30720
- 提供者：weixin_42120275

digit-recognizer-flask-cnn：一个简单的Flask应用程序，可以识别手写数字。使用TensorFlow和Keras开发-源码
数位识别器烧瓶一个可以识别手写数字的简单Web应用程序。使用和超级简单的库开发。使用 Micro Framework包装到Webapp中。卷积神经网络（CNN）是一种受动物视觉皮层组织启发的神经网络。它用于大多数图像识别任务。使用MNIST手写数字数据集训练了该模型。要在本地运行，请首先克隆目录。 git clone https://github.com/moinudeen/digit-recognizer-flask-cnn.git 接下来cd进入目录。 cd dig
所属分类：其它
- 发布日期：2021-02-05
- 文件大小：4194304
- 提供者：weixin_42128963