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  1. dip:在“ IEEE模式识别2020国际会议”上接受的“独特的3D局部深度描述符”论文的项目页面-源码

  2. 独特的3D局部深度描述符,ICPR 2020 独特的3D局部深度描述符(DIP)是使用基于PointNet的深度神经网络计算的旋转不变紧凑3D描述符。 DIP可以用于注册点云,而无需初始对齐。 DIP是从点云补丁生成的,这些点云补丁针对其估计的本地参考框架(LRF)被规范化。 DIP可以有效地概括不同的传感器模式,因为它们是从本地和随机采样点端到端学习的。 DIP(i)在RGB-D室内场景( )上可以达到与最新技术相当的结果,(ii)在激光扫描仪的泛化方面远远领先于最新技术室外场景( ),以及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_42102933