dnn_ensemble_ids DNN-Ensemble IDS是基于机器学习的分类模型，用于利用分类器的集合进行入侵检测。 针对在不同时间窗口（可能会发生不同类型的攻击）中收集的数据训练多个基础模型（数据块）。 这些基本分类器采用深度神经网络（DNN）的形式，共享所有相同的体系结构，但针对给定训练数据的不同样本进行了训练。 最后，采用增量学习方案来应对各种问题，例如大型高速数据流和罕见攻击。 s 该代码由Massimo Guarascio和Gianluigi Folino开发和维护（