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  1. centos7.5分布式平台搭建.docx

  2. 产品名字 版本 centos 7.5 kubernetes 1.13 docker 18.09.5 JDK 1.8_131 SSH 7.4 etcd 3.3.10(API version:2) flannel 0.10.0 TOMCAT 8 Mysql 5.6 Ambari 2.7 HDP 3.0 ElasticSearch 6.5.1 Kibana 6.5.1 Logstash 6.5.1 Neo4j 3.4 esxi 6.5 MAVEN 3.6 ElasticSearch 6.5.1 Ki
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-08-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:juzhong0521
  1. docker挂载本地目录和数据卷容器操作

  2. 1、docker挂载本地目录 docker可以支持把一个宿主机上的目录挂载到镜像里。 交互模式运行 docker run -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads ubuntu64 /bin/bash 后台运行 docker run -d -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads –name ubuntu1 ubuntu64 通过-v参数,冒号前为宿主机目录,必须为绝对路径,冒号后为镜像内挂载的路径。 现在镜
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38633897
  1. 详解Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)

  2. 生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 1.数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。 2.数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷。如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复。 数据卷 数据卷是一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-11
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38673738
  1. Docker基础学习之数据管理

  2. 前言 docker容器中管理数据主要有两种方式,数据卷(Data Volumes)和数据卷容器(Data Volume Containers),下面我们详细介绍Docker中的数据管理,有需要的一起来学习学习吧。 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:       数据卷可以在容器之间共享和重用;       对数据卷的修改会立马有效;       对数据卷的更新,不会影响镜像;       卷会一直存在,直到没有容器使用。 数据卷的使用,类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-10
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38545768