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  1. ansible-role-jupyterhub-env:具有nvidia docker环境的角色-源码

  2. ansible-role-jupyterhub-env 具有Nvidia泊坞环境的角色 :paperclip: 当前状态 安装nvidia cuda驱动程序: Ubuntu (已在18.04测试) RedHat(CentOS) nvidia-docker2的安装: Ubuntu (已在18.04测试) 安装docker-compose 安装 运行Jupyter集线器 :link: 有用的资源 外部角色: 安装参考:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_42160645
  1. docker-jupyterhub-cuda-源码

  2. dclong / jupyterhub-cuda |中文 JupyterHub在Docker中具有CUDA基础(nvidia / cuda:10.1-base)。 先决条件 在使用此Docker映像之前,您需要 。 在Linux / Unix中的用法 有关如何使用的详细说明,请参阅“”一文的部分。 以下命令启动一个容器,并将主机上的当前工作目录和/home分别/home_host到容器中的/workdir和/home_host 。 docker run -d --init \ -
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42136365