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搜索资源 - document_similarity_algorithms_experiments:文档相似性算法实验-Jaccard,TF-IDF,Doc2vec,USE和BERT-源码
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document_similarity_algorithms_experiments:文档相似性算法实验-Jaccard,TF-IDF,Doc2vec,USE和BERT-源码
文档相似度算法实验 使用5种流行算法进行文档相似性比较:Jaccard,TF-IDF,Doc2vec,USE和BERT。 该实验使用了33,914篇《纽约时报》的文章。 它旨在显示哪种算法在2020年开箱即用地产生最佳结果。 目的 通过运行多种算法,其中一些算法在NLP社区中是最新的和最新的,它将显示出哪种算法给出了最佳结果,以及对同一组数据给出了多少结果。 通过使用流行的全长媒体出版物作为我们的数据输入,我们将模拟现实世界中的相似性/推荐用例。 通过跟踪URL,您实际上可以自己查看和比较
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:25600
提供者:
weixin_42144086