动机 该项目的目的是建立一个可根据用户提供的图像预测狗的品种的网络应用。 Web应用程序还将检测用户提供的图像是否包含人还是狗，以便可以对用户进行适当的问候。 这可以通过使用以下三种模型来实现： OpenCV人脸检测器用于检测图像中的人物。 ResNet-50（在ImageNet上训练）用于检测图像中的狗。 通过转移学习训练的Xception模型用于预测狗的品种。 首先在另一个项目中探索和开发该项目中使用的模型，可以在。 注意：该项目属于Udacity的数据科学家纳米学位的一部分。