通过机器学习对钻床速度进行分类-速度回归和力估计 该项目旨在测量钻床的振动并预测在有负载和无负载操作期间的速度。 通过KNN算法和LSTM神经网络进行分类，比较两种技术的结果。 然后，将与每个分类速度关联的对应力值（通过测力计测量获得）。 在doc文件夹中，除了解释代码结构的文档外，还提供了简短的报告和演示文稿，以快速概述该项目。 还提供了仅意大利语的pdf文件，其中说明了要完成的目标。