docs 测试 包裹 Ebonite是一个机器学习生命周期框架。 它使您可以保留模型并再现它们（作为服务或一般而言）。 安装 pip install ebonite 快速开始 在开始使用Ebonite之前，您需要先建立模型。 这可能是您喜欢的库中的模型（下面是受支持的库的列表），也可能只是使用自定义Python函数处理典型机器学习数据的模型。 import numpy as np def clf ( data ): return ( np . sum ( a , axis = - 1