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  1. 心电信号处理的数字滤波器设计

  2. 心电信号时一种基本的人体信号,为了得到不失真的心电信号,在显示前要进行必要的滤波预处理。这篇论文介绍了ecg信号中的滤波器设计,包括去除噪声各种滤波器
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-03
    • 文件大小:246784
    • 提供者:fhljys
  1. 基于单片机的ECG数据采集与预处理

  2. 基于单片机的ECG数据采集与预处理,完整系统设计论文。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2011-08-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:edensky
  1. ECG信号预处理的综合实现方法.pdf

  2. 表电极检测到的ECG信号常含有不同类型的干扰,因此,检测分析前要进行预处理。文中采用数字滤波处理, 在前人工作基础上进行了归纳.全面详细地阐述了对心电信号进行带通滤波、微分、平方非线性放大、移动窗积分等一 系列预处理措施;用madab验证来自MIT—BIH数据库的心电信号的处理效果。由结果可知,用文中方法消噪的同时又有 效地恢复和放大了波形特征信息.优化了心电波形,为后继检测和分析提供了更加可靠的依据。由于其简单易行,为临 床实现提供了重要的现实依据。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2012-12-11
    • 文件大小:229376
    • 提供者:barbara1128
  1. 心电信号的预处理滤波器程序

  2. 心电信号的预处理滤波器的设计(包括数据文件和程序) 包括了FIR滤波器和IIR滤波器以及整系数滤波器,可以有效滤除基线漂移与工频干扰
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2013-06-17
    • 文件大小:292864
    • 提供者:szy900301213
  1. 心电信号处理

  2. 心电信号的预处理以及QRS波的检测等,主要是WINNER滤波器来实现滤波
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-02-04
    • 文件大小:89088
    • 提供者:u013517330
  1. 心电图自动诊断

  2. MATLAB心电图自动诊断程序。围绕心电信号预处理、心电波形检侧与定位、心电特征提取与分析三个方面。研究MIT数据库中的心电信号,针对心电信号中存在的工频干扰、基线漂移、肌电干扰等各种噪声,设计出了高通、低通、带阻、平滑效果滤波器来对心电信号进行预处理,对处理后的信号采用连续小波变化进行特征点的定位及瞬时心率的计算,最后通过分析给出诊断结果。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-10-18
    • 文件大小:309248
    • 提供者:fengying2016
  1. MIT数据库的心电信号预处理matlab程序

  2. 文件包含了matlab程序及从MIT数据库下载的文件,对心电信号进行了低通、带陷、线性滤波处理,去除了干扰信号及进行了基线漂移纠正。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:23552
    • 提供者:qq_41554528
  1. ECG预处理与QRS波群检测技术研究.nh

  2. 首先简述了信号自动分析技术的研究背景和意义,并从预处理和特征检测两方面综述其发展,同时介绍了信号的产生机理、获取方法以及其自动分析的技术难点。分析信号存在的多种噪声特点,介绍常用的两种滤波算法:传统数字滤波法和小波滤波,对它们进行实验仿真并分析了各自优缺点。在此基础上,设计了一种新的滤波器,它基于提升小波变换,计算过程简单、利于硬件实现,实验结果表明其效果良好。介绍两种经典的波群检测算法:差分阈值检测算法和小波变换检测算法,对它们进行实验仿真并分析各自优缺点。之后,提出了一种新的波群检测算法,该
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-25
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:qq_36495569
  1. 用SP061A实现心电数据的FFT与压缩

  2. 摘 要:在SP061A 单片机上实现对ECG信号的FFT、滤波和压缩。合理组织SP061A的硬件资源,并采取数据分段长度可选、避开高频分量的计算和简易的数据压缩算法,使存储开销、运算速度和精度满足实用要求。   关键词:ECG数据 SP061A FFT 滤波 压缩    在远程心电监护系统中,心电信号采集器是实现心电信号的现场采集、存储和传输的重要终端设备。对采集器的基本要求之一是:及时对采集到的心电信号进行滤波和压缩等预处理,以减少存储器占用量和数据远程传输到头端服务器的开销。为降低成本,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:99328
    • 提供者:weixin_38502722
  1. Heartbeat-Anomaly-Detection-源码

  2. 心跳异常检测 在此项目中,我们使用了基于LSTM或Long Short Term Memory算法的python自动编码器。 LSTM是一种深度递归神经网络算法。\ n该项目的目的是获取ECG数据的数据集,并将其分为异常心跳类型和正常心跳类型。 由于使用LSTM的自动编码器,因此可以进行预测,从而可以提供更简单,更易于处理的数据。 该程序分为3个主文件:主程序,生成模型的预测文件。 预测文件包含类,导入的包以及对数据集进行预处理并训练保存在model.pth中的模型的函数。 主文件加载模型,并应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42117622
  1. Apnea-ECG-Database:预处理心电图和使用呼吸暂停ECG数据库估算AHI(呼吸暂停低通气指数)-源码

  2. 呼吸暂停-心电图数据库 预处理心电图和使用呼吸暂停ECG数据库估算AHI(呼吸暂停低通气指数)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42130862
  1. sensocore:“ SensoMatrix”项目满足了开发数据格式和统一框架以促进归档和共享从各种可穿戴传感器收集的数据的需求。 开发人员:Niroigen Suntharam,Andre Al-Khoury-源码

  2. SensoMatrix SensoMatrix是一个软件平台,它将来自不同便携式生物传感器的数据作为输入,自动化预处理,绘制数据,显示基本指标,并使用户能够运行电生理分析中常用的信号处理操作信号。 数字信号处理(DSP)技术和统计方法的组合将用于实现诸如信号分类,不同信号之间的相关性以及离群值检测之类的功能。 与特定类型的电生理信号有关的方法,例如脑电图(EEG)和心电图(ECG)也将被实施,以方便对其进行分析。 文献资料 有关文档的更多信息,请参见下面的链接 先决条件 的Python 3.5
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42181319
  1. 近红外光谱法快速检测绿茶中儿茶素的含量

  2. 提出了一种应用傅里叶近红外漫反射光谱分析技术快速检测茶叶中主要儿茶素含量的新方法。首先获取茶叶在10000~4000 cm-1范围的近红外漫反射光谱, 然后以高效液相色谱分析值作参考值, 采用偏最小二乘法建立茶叶中表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、表儿茶素没食子酸酯(ECG)和表没食子儿茶素(EGC)含量的定量分析模型, 通过交互验证方法来优化模型的主成分数和所采用的光谱预处理方法。EGCG、ECG和EGC三个模型预测值和参考值间的相关系数分别为0.9800、0.9763和0.9853, 预
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38638004