N维图像（Python，SciPy，NumPy，TensorFlow）的弹性变形 该库为N维图像实现了基于弹性网格的变形。 弹性变形方法在 Ronneberger，Fischer和Brox，“ U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络”（ ） Çiçek等人，“ 3D U-Net：从稀疏注释中学习密集的体积分割”（ ） 该过程将为每个栅格点生成一个具有随机位移的粗位移网格。 然后对该网格进行插值以计算输入图像中每个像素的位移。 然后，使用位移矢量和样条插值使输入图像变形。 除了正