主要介绍了基于element-ui封装可搜索的懒加载tree组件的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

因工作需要，最近在学习使用python来解析各种文件，包括xmind，xml，excel，csv等等。 在学习python解析XML的时候看到这样一段话： ElementTree(元素树) ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少。 注：因DOM需要将XML数据映射到内存中的树，一是比较慢，二是比较耗内存，而SAX流式读取XML文件，比较快，占用内存少，但需要用户实现回调函数（handler）。 当时就犯了老毛病，被一个不是很知道的名词

在最初学习PYTHON的时候，只知道有DOM和SAX两种解析方法，但是其效率都不够理想，由于需要处理的文件数量太大，这两种方式耗时太高无法接受。 在网络搜索后发现，目前应用比较广泛，且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法，于是拿这个算法来实测对比，ElementTree也包括两种实现，一个是普通ElementTree（ET），一个是ElementTree.iterparse（ET_iter）。 本文将对DOM、SAX、ET、ET_iter四种方式进行横向对比，通过处理相