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  1. em算法源码（matlab）

  2. em算法源码（matlab）em算法源码（matlab）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-21
    • 文件大小：774
    • 提供者：hitszma

  1. EM算法用于混合高斯模型的参数估计

  2. EM算法用于混合高斯模型的参数估计的原理与算法实现（matlab）；源码实现包括EM算法用于K均值问题的参数估计和EM算法用于混合高斯模型参数估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：35840
    • 提供者：wcl_chad

  1. Kmeans算法数据可视化Android实现实验报告广工（附源码）

  2. 采用可视化编程工具（如Matlab、Java等）实现一种数据挖掘技术（如K-means聚类、EM聚类等），并进行其挖掘过程和结果的可视化展现，最后采用一组数据，展示其可视化数据挖掘过程和结果。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：586752
    • 提供者：baidu_39502694

  1. GMM-Optim:将EM算法用于多类高斯混合模型，并使用optimtool进一步优化-源码

  2. GMM优化 期望最大化（EM）算法是找到一组统计参数（即高斯数据集的均值和方差）的局部最大似然估计的好方法。 该项目展示了如何为多维，多维高斯数据实现EM算法，以及如何使用MATLAB的优化工具箱进一步完善MLE估计器。 笔记 GMM.m是主要的.m文件。 用户定义数据集的真实均值，方差和比例，然后在GaussianNormalDist.m中随机生成。 负对数可能性目标函数是通过GMM_negloglik.m计算的。 在获得EM估计值之后， optimtool将使用Nelder-Mead / S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_42132598

  1. 鹰公关-源码

  2. 具有流动性领先指标和空间协变量的COVID-19霍克斯过程建模 总体框架 依存关系 Matlab 2018b 功能 HawkPR.m：EM算法的主要功能。 Hawkes_Sim_Corona.m：估计后模拟Hawkes进程。 updatep.m：预期步骤。 relative_hawkes.m：离散化模拟结果。 快速运行 使用MLE估计形状和比例参数进行威布尔分布 HawkPR（'./ input_data / NYT_Dconfirmed.csv'，'./input_data/GoogleMob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：525336576
    • 提供者：weixin_42113754