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  1. PowerPCB速成教程.pdf

  2. PowerPCB速成教程: 第一节 – 图形用户界面(GUI) 第二节 – 建立元件(Part) 第三节 – 设计准备 第四节 – 输入设计数据 第五节 – 定义设计规则(Design Rules) 第六节 – 元件(Parts)的放置(Placement) 第七节 – 元件布局(Component Placement)操作 第八节 – 布线编辑(Route Editing) 第九节 – SPECCTRA布线器(Route Engine) 第十节 – 定义分隔平面层(Split Planes)
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2009-07-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:badgvtt
  1. php Smarty模板

  2. Preface[序] It is undoubtedly one of the most asked questions on the PHP mailing lists: how do I make my PHP scr ipts independent of the layout? While PHP is billed as "HTML embedded scr ipting language", after writing a couple of projects that mixed
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2009-07-23
    • 文件大小:370688
    • 提供者:dxfox
  1. PowerPCB速成教程

  2. 本教程描述了PADS-PowerPCB 的绝大部分功能 和特点,以及使用的各个过程,这些功能包括: · 基本操作 · 建立元件(Component) · 建立板子边框线(Board outline) · 输入网表(Netlist) · 设置设计规则(Design Rule) ·元件(Part)的布局(Placement) · 手工和交互的布线 · SPECCTRA全自动布线器(Route Engine) ·覆铜(Copper Pour) · 建立分隔/混合平面层(Split/mixed Pla
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2009-08-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhuiming45
  1. POWER PCB 中文教程

  2. 第一节 – 图形用户界面(GUI) 第二节 – 建立元件(Part) 第三节 – 设计准备 第四节 – 输入设计数据 第五节 – 定义设计规则(Design Rules) 第六节 – 元件(Parts)的放置(Placement) 第七节 – 元件布局(Component Placement)操作 第八节 – 布线编辑(Route Editing) 第九节 – SPECCTRA布线器(Route Engine) 第十节 – 定义分隔平面层(Split Planes) 第十一节 – 覆铜(Cop
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2009-09-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:leixuetang
  1. pcb2007使用说明

  2. pcb2007中文使用说明 。 · 基本操作 · 建立元件(Component) · 建立板子边框线(Board outline) · 输入网表(Netlist) · 设置设计规则(Design Rule) · 元件的布局(Placement) · 手工和交互的布线 · 全自动布线器接口(PADS Router) · 覆铜(Copper Pour) · 建立分隔/混合平面层(Split/mixed Plane) · Microsoft 的目标连接与嵌入(OLE)(Object Linking
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:ben_000
  1. PADS2007 layout中文使用教程

  2. 本教程描述了PADS Layout 的绝大部分功能和特点,以及使用的各个过程, 这些功能包括: · 基本操作 · 建立元件(Component) · 建立板子边框线(Board outline) · 输入网表(Netlist) · 设置设计规则(Design Rule) · 元件的布局(Placement) · 手工和交互的布线 · 全自动布线器接口(PADS Router) · 覆铜(Copper Pour) · 建立分隔/混合平面层(Split/mixed Plane) · Microso
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:zlzlh5
  1. pads2007layout

  2. 本教程描述了 PADS Layout 的绝大部分功能和特点,以及使用的各个过程, 这些功能包括: · 基本操作 · 建立元件(Component) · 建立板子边框线(Board outline) · 输入网表(Netlist) · 设置设计规则(Design Rule) · 元件的布局(Placement) · 手工和交互的布线 · 全自动布线器接口(PADS Router) · 覆铜(Copper Pour) · 建立分隔/混合平面层(Split/mixed Plane) · Micros
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:nectar99
  1. PADS2007 比思电子 光碟内PDF教程 PADS Layout

  2. 本教程描述了 PADS Layout 的绝大部分功能和特点,以及使用的各个过程, 这些功能包括: · 基本操作 · 建立元件(Component) · 建立板子边框线(Board outline) · 输入网表(Netlist) · 设置设计规则(Design Rule) · 元件的布局(Placement) · 手工和交互的布线 · 全自动布线器接口(PADS Router) · 覆铜(Copper Pour) · 建立分隔/混合平面层(Split/mixed Plane) · Micros
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2010-12-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:ding666666
  1. PADS2007中文教程

  2. 本教程描述了PADS Layout 的绝大部分功能和特点,以及使用的各个过程, 这些功能包括: · 基本操作 · 建立元件(Component) · 建立板子边框线(Board outline) · 输入网表(Netlist) · 设置设计规则(Design Rule) · 元件的布局(Placement) · 手工和交互的布线 · 全自动布线器接口(PADS Router) · 覆铜(Copper Pour) · 建立分隔/混合平面层(Split/mixed Plane) · Microso
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2011-04-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:jobsming
  1. PADS2007中文版使用说明

  2. 欢迎使用 PADS Layout 教程。本教程由比思电子有限公司(KGS Technology Ltd.)编写,本公司是Mentor (以前的 Innoveda-PADS) PADS(以前的PowerPCB) 产品、APLAC 的射频和微波仿真工具、DPS 的电气图CAD 系统在中国的授权代 理商。KGS 公司自1989 年开始,一直致力于PADS 软件产品的销售和支持。 公司提供电子产品在原理样机设计开发阶段全面的解决方案。包括相关的 CAE/CAD/CAM 等EDA 软件、提供PCB 设计
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-05-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:gaojianghu
  1. PADS Layout 教程

  2. 本教程描述了 PADS Layout 的绝大部分功能和特点,以及使用的各个过程, 这些功能包括: · 基本操作 · 建立元件(Component) · 建立板子边框线(Board outline) · 输入网表(Netlist) · 设置设计规则(Design Rule) · 元件的布局(Placement) · 手工和交互的布线 · 全自动布线器接口(PADS Router) · 覆铜(Copper Pour) · 建立分隔/混合平面层(Split/mixed Plane) · Micros
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-03-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xumanman1234
  1. Layout2007中文教程.pdf

  2. 本教程描述了 PADS Layout 的绝大部分功能和特点,以及使用的各个过程, 这些功能包括: · 基本操作 · 建立元件(Component) · 建立板子边框线(Board outline) · 输入网表(Netlist) · 设置设计规则(Design Rule) · 元件的布局(Placement) · 手工和交互的布线 · 全自动布线器接口(PADS Router) · 覆铜(Copper Pour) · 建立分隔/混合平面层(Split/mixed Plane) · Micros
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-10-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xy359142791
  1. Keras—embedding嵌入层的用法详解

  2. 主要介绍了Keras—embedding嵌入层的用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:108544
    • 提供者:weixin_38715721
  1. Keras—embedding嵌入层的用法详解

  2. 最近在工作中进行了NLP的内容,使用的还是Keras中embedding的词嵌入来做的。 Keras中embedding层做一下介绍。 中文文档地址:https://keras.io/zh/layers/embeddings/ 参数如下: 其中参数重点有input_dim,output_dim,非必选参数input_length. 初始化方法参数设置后面会单独总结一下。 demo使用预训练(使用百度百科(word2vec)的语料库)参考 embedding使用的demo参考: def cre
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38642636
  1. Pytorch实现基于CharRNN的文本分类与生成示例

  2. 1 简介 本篇主要介绍使用pytorch实现基于CharRNN来进行文本分类与内容生成所需要的相关知识,并最终给出完整的实现代码。 2 相关API的说明 pytorch框架中每种网络模型都有构造函数,在构造函数中定义模型的静态参数,这些参数将对模型所包含weights参数的维度进行设置。在运行时,模型的实例将接收动态的tensor数据并调用forword,在得到模型输出之后便可以和真实的标签数据进行误差计算,并通过优化器进行反向传播以调整模型的参数。下面重点介绍NLP常用到的模型和相关方法。 2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:185344
    • 提供者:weixin_38748207
  1. Embedding-only-vs-RNN:NLP项目的回购-源码

  2. 嵌入vs RNN添加的嵌入 在此仓库中,我将RNN模型的性能与用于文本分类任务的简单嵌入模型进行了比较。 尽管由于能够将序列的重要部分保持在层的深处,RNN被认为比其前身更好,但在此任务中并非如此。 尽管仅嵌入模型更简单,但两个模型均实现了约80%的准确性。 此仓库中的未来模型将涉及对复杂任务的比较。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_42138525
  1. 基于视角信息嵌入的行人重识别

  2. 提出一种基于视角信息嵌入的行人重识别模型。结合行人图像视角朝向特点,对PSE (pose-sensitive embedding)网络结构进行了优化。首先将PSE特征向量融合部分由特征的融合改成更符合不同视角特征空间性质的三个视角单元特征向量的拼接;其次视角单元从骨架网络更浅层的blocks-3进行分离,增加三个视角单元特征空间的差异性;最后利用改进的深度可分离卷积,设计了一个深度可分离模块,对视角单元进一步进行提取特征,防止模型参数过大的同时提高网络非线性能力,从而提高网络的泛化能力。利用Ma
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38526421
  1. word-embedding-visualizer:查看Word2Vec如何表示您喜欢的书中的单词的工具-源码

  2. 词嵌入可视化器 该代码存储库包含一种机制,用于查看Gensim在Word2Vec的实现中如何“隐藏”表示单词, Word2Vec是一个经过两层训练的神经网络,用于重建单词的语言环境。 用法 在终端中运行以下命令进行设置: git clone https://github.com/gkeglevich/word-embedding-visualizer.git pip3 install -r requirements.txt python3 word_to_vec.py 现在,您可以指定一条路
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:weixin_42133329
  1. 深度学习框架Keras介绍及实战

  2. 本文来自cnblogs,主要介绍了Dense全连接层,嵌入层Embedding,LSTM层,数据预处理:文本预处理,序列预处理,数据加载,数据清洗,Keras搭建网络相关内容。Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以 TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。本文以Kaggle上的项目:I
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38559569
  1. embedding-propagation:嵌入传播的代码库-源码

  2. 嵌入传播 适用于少量分类的平滑歧管 (ECCV2020) 嵌入传播可用于规范化中间特征,从而提高了泛化性能。 用法 将嵌入传播层添加到您的网络。 pip install git+https://github.com/ElementAI/embedding-propagation import torch from embedding_propagation import EmbeddingPropagation ep = EmbeddingPropagation () features = t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:128000
    • 提供者:weixin_42126749
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