使用GAN生成带有表情符号的面Kong 设置 我们使用conda来管理我们的依赖项。 使用所需的依赖关系创建一个名为squad的环境，并使用它激活它。 conda env create -f environment.yml conda activate emoji-gan 好去！ 图像预处理 为了清理数据集，我们将原始视频帧裁剪为仅包含人脸（使用dlib的人脸检测器），并将它们缩小为128x128图像，以便进行更快的实验。 使用以下命令运行图像预处理： conda activate emo

使用条件深度卷积生成对抗网络生成表情符号 这是用Python 3.6.5和Keras 2.1.5编写的和。 由于这两篇论文均未公开披露其实现和数据集，因此我们将它们实现并制作了表情符号标题数据集。 描述 该模型使用条件深度生成对抗网络和预训练的GloVe嵌入文件，部分基于和 。 示例输出如下： 此实现易于运行，因为我们已经为预处理数据集准备了一些有用的脚本。 请按照以下说明进行操作并享受生成表情符号的乐趣！ 需求 您必须安装以下软件包： 凯拉斯 NumPy TensorFlow Matp