在《深度学习caffe–手写字体识别例程（一）》中，我们进行了手写字体识别例程的演练，其中第一步就是用get_mnist.sh脚本文件来获取mnist数据集，这篇文章我们来研究一下这个脚本文件到底做了什么。我们在caffe根目录下的data/mnist/目录下可以找到这个脚本文件，源码如下所示。
#!/usr/bin/env sh
# This scr ipts downloads the mnist data and unzips it.
DIR=$( cd $(dirname $0) ;
先来看一段创建文件并写入文本的代码，然后作介绍。
#!/usr/bin/env python
'makeFile.py -- create a file'
import os
ls = os.linesep
# get filename
while True:
fname = raw_input('Input an unused file name >')
if os.path.exists(fname):
print ERROR
