2016年欧洲杯足球赛预测 简而言之，该预测器基于典型的“功能+分类器”机器学习框架。 特征：自1920年以来，ELO评分，获胜/失败/失手率，进球/失球 标签：team1和team2之间的目标差异 分类器：随机森林分类器 由于时间有限，代码有些混乱。 也许我会更新它。 跑 环境：安装了scikit-learn软件包的Python2.7； 运行group_stage.py以获取组阶段结果（./result/nation_point.csv和./result/promoted_nation.c