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搜索资源 - exoplanet_exploration_machine_learning:机器学习算法,可从所有观察到的开普勒“感兴趣对象”的累积记录中预测“候选”系外行星分类-源码
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exoplanet_exploration_machine_learning:机器学习算法,可从所有观察到的开普勒“感兴趣对象”的累积记录中预测“候选”系外行星分类-源码
目标 使用各种机器学习分类模型预测候选系外行星分类。 使用网格搜索可以提高模型的准确性。 过程 数据清理和预处理 首先从csv文件读取数据,然后删除空列和空卷。 此后,仍然有几列可供选择以用作训练模型的功能。 想要使用最相关的功能,我通过使用ExtraTreesClassifier()找到了数据集的前十个功能(按功能重要性排序),并将这些前十个功能存储为系列以用作我的X值。 koi_disposition列包含每个系外行星候选者的分类值,并将用作我的y值。 设置好X和y值后,我使用带有stra
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42120550