眼病图像标签的单阶段语义分割 该存储库包含此链接中的原始实现： GitHub： : 我们通过训练单一网络模型来获得竞争优势仅使用自我监督的方式进行细分图像级注释（在Pascal VOC上运行20个纪元）。 地图 -> 设置 最低要求。 该项目最初是使用Python 3.6，PyTorch 1.0和CUDA 10.2开发的。 培训至少需要两个Tesla v100 GPU（每个12Gb内存）。 设置您的Python环境。 请克隆存储库并安装依赖项。 我们建议使用Anaconda 3