在不到一秒钟的时间内从人脸提取信息 该项目旨在展示Keras多输出模型在预测特定人群的年龄，性别和种族方面的用法。 生成的模型通过在Python 3.6上运行的Flask提供的REST API提供服务。 运行项目 使用Docker 如果要快速构建并运行服务器，可以使用Docker。 首先，为您的架构安装 。 然后构建容器： $ docker build -t face2data . 容器将使用gunicorn在端口5000上部署应用程序。因此，您应运行容器并将此端口映射到主机： $ do