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  1. Facial-Expression-Recognition:人脸表情识别系统-源码

  2. 面部表情识别 基于CNN的人脸表情识别系统 主要功能： 1）图片识别可以通过上传本地图片，进行表情识别2）拍摄识别点击快照识别按钮，可以调用摄像头实现拍摄，并进行表情识别 实现原理： 1，表情库的建立 fer2013人脸数据集，可以从kaggle网站上下载 2，表情识别： （1）图像获取：通过摄像头等图像捕捉工具获取静态图像或动态图像序列。 （2）图像预处理：图像的大小和灰度的归一化，头部姿态的矫正，图像分割等。 目的:改善图像质量，消除噪声，统一图像灰度值及尺寸，为后序特征提取和分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42102401

  1. Deep-Surveillance-Monitor-Facial-Emotion-Age-Gender-Recognition-System:计算机视觉模块，用于在任何给定的图像，视频或实时网络摄像头中检测人的情绪，年龄和性别。 开发了一个

  2. 深度监控显示器面部情感年龄性别识别系统 计算机视觉模块，用于在任何给定的图像，视频或实时网络摄像头中检测人的情绪，年龄和性别。 开发了一个定制的VGG16模型，并对从Kaggle和IMDB下载的开源面部数据集进行了训练。 OpenCV，dlib和keras用于辅助面部检测和视频处理。 最终系统可以通过任何给定的图像，视频或实时网络摄像头检测人们的情绪，年龄和性别。 屏幕截图 在任何图像中检测情绪，年龄，性别！ 在任何视频中检测情绪，年龄，性别！ 在网络摄像头中检测情绪，年龄，性别！ 技术概念 V

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42099906

  1. Facial-Expression-Recognition-源码

  2. 面部表情识别 项目概况 该项目的目的是根据人们的面部图像对他们的情绪进行分类。 项目分为两部分，合并后输出：1.面部关键点检测模型2.面部表情检测模型 模型1：重点脸部检测 数据集来源： 如何？ 数据集包含15个面部关键点的x和y坐标输入图像->训练过的关键面部点->检测器模型 模型2：面部表情检测 该模型将人们的情绪分类。 数据包含属于五类的图像： 0->生气 1->厌恶 2->悲伤 3->快乐 4->惊喜 数据集来源： 如何？ 方法流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42175776

  1. facial-recognition:面部识别-源码

  2. 面部识别 面部识别 Descr iption__：众所周知，面部识别已成为我们生活的一部分，已被包含在每部智能手机中，对于识别该产品的用户具有基本要求。 我已经制定了自己的算法，从网络摄像头获取了100个样本人脸图像，将普通图像转换为灰度图像（黑白图像，使处理过程变得容易），并将该图像存储在特定的文件夹中，然后将这些样本图像用于训练模式使用LBPHFaceRecognizer_create（）训练那些具有预测方法的模型，这些方法返回的元组的值将转换为用于检测存储的面部的百分比值，该面部与从网络摄

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_42129412

  1. Realtime-Facial-Recognition-源码

  2. 实时面部识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42113380

  1. Facial-Recognition-Python-OpenCV：面部识别程序，可使用Python和OpenCV检测图像或实时摄影机供稿上的面部-源码

  2. 面部识别Python-OpenCV 说明：面部识别程序，可使用Python和OpenCV检测图像或实时摄像机供稿上的面部。 教程视频： https://www.youtube.com/watch?v=7IFhsbfby9s&list=WL&index=6&ab_channel=AdarshMenon 在Ubuntu / Linux上安装适用于Python的OpenCV 4： https://www.youtube.com/watch?v=cGmGOi2kkJ4&list=WL&index=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42098892

  1. api-facial-recognition：基于opencv和dlib的python flask（API），可用于构建动态面部识别器模型-源码

  2. api面部识别 基于opencv和dlib的python flask（API），允许构建动态人脸识别器模型 api-facial-recognition由Ibrahima BA和Ibrahima Gaye开发，其目标是提供一种动态的方式来构建面部识别器深度学习模型。 我们将opencv ， dlib ， zmq ，多处理和基因编程结合在一起，以api（烧瓶）的形式分组。 它允许用户发送一堆图像并检索可以识别先前发送的面部实例的模型。 构建过程基于keras张量流，但是我们添加了一个优化器过程，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_42127369

  1. 情感探测器-源码

  2. 情绪检测器（计算机视觉，带有TensorFlow Fun项目的DeepLearning :)） 描述 该项目的目的是实时识别和检测不同的用户面部表情。 我使用了来自Kaggle的数据来训练模型。 您可以在以下链接中找到数据 https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data 安装 在Ubuntu上 如果没有，将python 3设置为默

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42129113