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fake-news-detection-源码
假新闻检测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42165712
FAKE-NEWS-DETECTION-源码
在此上签出应用 介绍 您是否相信从社交媒体听到的所有新闻? 所有新闻都不真实,对吧? 那么,您将如何检测到假新闻? 我们将使用多项朴素贝叶斯方法将从新闻链接中删除的新闻分类为伪造或真实。 数据 我们将用于此python项目的数据集-我们将其称为news.csv。 该数据集的形状为7796×4。 第一列标识新闻,第二列和第三列分别是标题和文本,第四列具有标签,指示新闻是REAL还是FAKE。 数据集可以从下载 项目结构 该项目包括四个主要部分: fake_news_detection.py-这包
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42126677
Fake-News-Detection-源码
假新闻检测 这是一种基于语言的假新闻检测器,使用了提到的功能。 参考 自动检测假新闻 捕捉假新闻的风格 虚假新闻的早期发现:跨学科研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:568320
提供者:
weixin_42118161
Fake-News-Detection:假新闻检测器-源码
假新闻检测器 建立一个模型来识别不可靠的新闻文章。 贡献者: Hutaf R. Aljohani,Abdullah Almokainzi,Arwa Ashi
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:20480
提供者:
weixin_42110362
Fake-News-Detection-System:假新闻检测系统,用于检测新闻是否为伪造。 使用“说谎者,说谎者着火的裤子”训练模型-源码
假新闻检测系统 提议的系统分为多个阶段,以根据数据挖掘操作领域(例如数据收集,数据预处理,特征提取,特征选择和机器学习模型的实现)完全隔离工作,以进行将新闻分类为是非的预测并预测新闻属于预测标签的概率。 实施了许多机器学习模型,并根据准确性,f1得分,准确性和召回率等指标对机器学习模型的性能进行了比较。 评估模型性能的主要决定指标被选为f1得分,其中考虑了精度和召回率之间的折衷。 在对以下机器学习模型(SVM,逻辑回归,朴素贝叶斯和随机森林)进行了训练和调整之后,实施了投票分类器,将上述
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:32505856
提供者:
weixin_42097914
fake.news.detection-源码
fake.news.detection
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:102400
提供者:
weixin_42165583