faruto的libsvm加强工具箱，功能很强大。包含了libsvm工具箱没有的尺度变换、降维处理和参数寻优等非常实用的函数。无需安装，直接使用。如果有做分类或回归的同学可以下下来使用。 包括： scaleForSVM，pcaForSVM，fasticaForSVM，SVMcgForClass，psoSVMcgForClass，gaSVMcgForClass等函数。

MATLAB代码 为svmtrain（）寻找最优的c和g的值。本人使用有效。有问题多多交流。。感谢下载。 使用说明.如下: % [bestacc,bestc,bestg] = SVMcg(train_label,train,cmin,cmax,gmin,gmax,v,cstep,gstep,accstep) % train_label:训练 集标签.要求与libsvm工具箱中要求一致. % train:训练集.要求与libsvm工具箱中要求一致. % cmin:惩罚参数c的变化范围的最小值(取

关于libsvm分类结果的可视化及分类曲线的可视化-加权SVM相关论文.rar 关于libsvvm分类结果的可视化及分类曲线的可视化  by faruto 论坛里曾有多位朋友询问过，有关libsvvm分类结果的可视化及分类曲线的可视化（可能大家感觉这个放在自己的paper里面会比较拉风，个人感觉可视化这些东西真的很虚幻，看着拉风，实则无用）。整体过程我心中明了，但实在是对可视化这种东西的鄙视，所以一直未将关于libsvm分类结果的可视化及分类曲线的可视化的结果实现，并以插件函数的形式放在自己的

本附录包含本人上节上传的matlab 手写数字识别附录，包含LIBSVM工具箱下载地址，LIBSVM-FarutoUitimate工具箱下载地址，以及相应函数说明