时尚MNIST Fashion-MNIST上的Hyperas-密集网络的超参数调整。 有关数据的重要详细信息如下：-包含28x28张衣服的图像-包含60,000张训练集中的图像和10,000张测试集中的图像-我们的任务是将图像分类为10种不同的类别，例如T恤/上衣，裤子，套衫，着装等数据集可以从下载 该模型具有2个Dense和2个Dropout层。 必要的图书馆员或文件包是：- TensorFlow 凯拉斯 脾气暴躁的 Hyperas，Hyperopt Matplotlib