简单快速的pythonic bloomfilter 摘自维基百科：“布隆过滤器是一种节省空间的概率数据结构，由伯顿·霍华德·布鲁姆（Burton Howard Bloom）在1970年提出，用于测试元素是否为集合的成员。可能会出现错误的正匹配，但不会出现错误的否定匹配–换句话说，查询返回“可能在集合中”或“绝对不在集合中”元素可以添加到集合中，但不能删除（尽管可以通过“计数”过滤器解决）；元素更多集合中添加的值，则误报的可能性就更大。” 该过滤器支持： - Saving, reloading