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fastMRI:原始MRI测量值和临床MRI图像的大规模数据集-源码
快速核磁共振 | | 通过获取更少的测量值来加快磁共振成像(MRI)的潜力,可以降低医疗成本,将对患者的压力降到最低,并使MR成像在目前速度缓慢或昂贵的应用中成为可能。 是Facebook AI Research(FAIR)和NYU Langone Health的一项合作研究项目,旨在研究使用AI来加快MRI扫描的速度。 纽约大学朗格健康中心已经发布了完全匿名的膝盖和大脑MRI数据集,可以从下载。 可以找到与fastMRI项目相关的出版物。 该存储库包含方便的PyTorch数据加载器,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:173056
提供者:
weixin_42097369