人脸检测 500-1000 FPS 的100％Python3重新实现 ，在固体单次面本地化框架 。 用NumPy API替换了基于CUDA的锚点生成器功能。 通过dict来存储运行时锚，以避免重复计数。 通过向量计算方法优化了NMS算法。 减少的FPN层和锚点密度，可用于中近距离检测。 使用了低级的Mxnet API来加快推理过程。 入门指南 要求 以阅读视频（可选） Mxnet> = 1.5.0（最好是基于CUDA的软件包） Python> = 3.6 的Open