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  1. faster-cnn-caffemodel.part4.rar

  2. 这个是faster rcnn caffemodel 一共8个部分，有两个文件放在同个文件夹下解压 ，解压后有两个文件分别是VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel和ZF_faster_rcnn_final.caffemodel

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：huxiny

  1. faster-cnn-caffemodel.part5.rar

  2. 这个是faster rcnn caffemodel 一共8个部分，有两个文件放在同个文件夹下解压 ，解压后有两个文件分别是VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel和ZF_faster_rcnn_final.caffemodel

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：huxiny

  1. faster-cnn-caffemodel.part6.rar

  2. 这个是faster rcnn caffemodel 一共8个部分，有两个文件放在同个文件夹下解压 ，解压后有两个文件分别是VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel和ZF_faster_rcnn_final.caffemodel

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：huxiny

  1. faster-cnn-caffemodel.part7.rar

  2. 这个是faster rcnn caffemodel 一共8个部分，有两个文件放在同个文件夹下解压 ，解压后有两个文件分别是VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel和ZF_faster_rcnn_final.caffemodel

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：huxiny

  1. faster-cnn-caffemodel.part8.rar

  2. 这个是faster rcnn caffemodel 一共8个部分，有两个文件放在同个文件夹下解压 ，解压后有两个文件分别是VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel和ZF_faster_rcnn_final.caffemodel

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：488448
    • 提供者：huxiny

  1. RCNN系列.rar

  2. Fast R-CNN，fasterRcnn，RCNN，SPPNet。。。从学校购买的数据库下载的RCNN系列论文，做图像方面必读论文

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42015565

  1. fasterRCNN.rar

  2. tensorflow2.0版本的faster rcnn源码，采用了FPN和ResNet，希望大家踊跃下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zuo668

  1. Python-深度学习-物体检测实战.rar

  2. 分享课程——Python-深度学习-物体检测实战；计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。 通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。 章节1 物体检测框架-MaskRcnn项目介

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：704
    • 提供者：huhuge88

  1. 深度学习-物体检测-YOLO系列.rar

  2. 深度学习-物体检测-YOLO系列，完整版11章，附源码+课件+数据，2020年最新录制；整体风格通俗易懂，原理+实战实战 章节1 深度学习经典检测方法概述 章节2 YOLO-V1整体思想与网络架构 章节3 YOLO-V2改进细节详解 章节4 YOLO-V3核心网络模型 章节5 项目实战-基于V3版本进行源码解读 章节6 基于YOLO-V3训练自己的数据与任务 章节7 YOLO-V4版本算法解读 章节8 V5版本项目配置 章节9 V5版本项目工程源码解读 章节10 基础补充-迁移学习与Resnet

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：815
    • 提供者：atipa