深度学习图像分割（FCN）训练自己的模型大致可以以下三步： 1.为自己的数据制作label； 2.将自己的数据分为train,val和test集； 3.仿照voc_lyaers.py编写自己的输入数据层。

在google colab上完美验证过。 可结合本人博客https://blog.csdn.net/WANGWUSHAN/article/details/103600950#comments_14325675 进行学习。 使用时需要把数据集放到："/content/drive/My Drive/VOC2007"文件夹下。 声明：本程序参考了知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32506912。