这是运行featuretools入门操作所需要的数据集，里面有七个文件。需要的关注我就可以下载了哦。

本文来自大数据文摘，本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征工程的示例，希望对您的学习有所启迪。机器学习的模型训练越来越自动化，但特征工程还是一个漫长的手动过程，依赖于专业的领域知识，直觉和数据处理。而特征选取恰恰是机器学习重要的先期步骤，虽然不如模型训练那样能产生直接可用的结果。本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征工程的示例。机器学习越来越多地从手动设计模型转变为使用H20，TPOT和auto-sklearn等工具来自动优化的渠道。这

“机器学习的圣杯之一是使越来越多的特征工程过程自动化。” ― Pedro Domingos， 是用于自动特征工程的python库。 请参阅以获取更多信息。 安装 用pip安装 python -m pip install featuretools 或从所述conda锻通道： conda install -c conda-forge featuretools 附加组件 您可以运行以下命令单独或全部安装加载项 python -m pip install featuretools[complete]

本文来自大数据文摘，本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征工程的示例，希望对您的学习有所启迪。机器学习的模型训练越来越自动化，但特征工程还是一个漫长的手动过程，依赖于专业的领域知识，直觉和数据处理。而特征选取恰恰是机器学习重要的先期步骤，虽然不如模型训练那样能产生直接可用的结果。本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征工程的示例。机器学习越来越多地从手动设计模型转变为使用H20，TPOT和auto-sklearn等工具来自动优化的渠道。这