面部表情识别
该项目的主要目的是开发一种面部表情识别系统。 该系统将用于将面部表情分类为基本情绪,即快乐,生气,悲伤,中立和惊奇。
目录
基本信息
可以使用许多不同的方法来克服面部表情识别(FER)的问题,但是最适合自动FER的技术是卷积神经网络(CNN)。 因此,提出了一种新颖的CNN架构,并将多个数据集(例如FER2013,FER +,JAFFE,CK +)和实时照片的组合用于训练和测试。 这有助于提高准确性并开发强大的实时系统。
数据集
通过收集来自不同来源的图像来形成组合的数据集。 该项